À quelle distance sommes-nous du « moment ChatGPT » pour l'intelligence incarnée ? Opinion
Il y a un an, au début de l'été à Pékin, j'ai accompagné une délégation d'entrepreneurs et d'investisseurs britanniques pour une visite approfondie du monde des robots dans le district de Yizhuang à Pékin. Le déploiement rapide des applications robotiques en Chine a été une révélation pour nos invités venus de loin. Dans une salle d'exposition lumineuse et immaculée avec des lignes de production simulées, des robots effectuaient méthodiquement des tâches complexes : trier précisément des pièces sur une chaîne d'assemblage, prélever avec exactitude des boîtes de médicaments selon des prescriptions dans une pharmacie factice, et même extraire avec maîtrise des expressos pour réaliser un latte parfait. Tout cela dessinait une vision très futuriste de « la fabrication intelligente en Chine ».
Cependant, au-delà des showrooms impeccables de Pékin, une autre scène très réelle, celle-ci à Hangzhou, reste gravée dans mon esprit. Sur le toit de l’immeuble abritant les bureaux de Unitree Robotics, des employés avaient aménagé un terrain d’essai pour robots parsemé de divers obstacles. Là, j’ai vu les mêmes chiens-robots et robots humanoïdes qui bondissaient agilement par-dessus des barrières dans les vidéos promotionnelles lutter pour naviguer dans des environnements complexes du monde réel sans qu’un ingénieur tienne une télécommande. Comparées aux performances sans faille des robots humanoïdes dans des décors scénarisés, cette nette opposition avec la réalité m’a laissé le sentiment de l’embarras de l’industrie de l’intelligence incarnée à la veille de sa commercialisation complète.
Accélérons jusqu'à cette année. En seulement un an, Unitree Robotics est parvenue à entrer en bourse, entourée d'une aura éblouissante. Pourtant, lors de la récente Conférence mondiale sur la robotique 2026 à Pékin, le fondateur d'Unitree, Wang Xingxing, a tempéré l'enthousiasme d'un public de praticiens et d'investisseurs sous les projecteurs du forum principal. Il a déclaré sans détour que les robots humanoïdes ne sont pas encore réellement entrés dans une phase d'application à grande échelle, et que leur principal défaut reste l'absence de capacité à usage général. Selon lui, le véritable « moment ChatGPT » pour l'intelligence incarnée, lorsqu'un robot pourra pénétrer dans un domicile totalement inconnu et accomplir de manière autonome environ 80 % des tâches quotidiennes en se contentant de commandes vocales, est encore loin : deux à trois ans dans le meilleur des cas, ou peut-être cinq à dix ans pour les plus pessimistes.
Les propos de Wang contrastent fortement avec les nombreux « sujets tendance sur les réseaux sociaux » générés par deux récentes conférences sur la robotique à Pékin. Après l'engouement autour de ces événements, je ne peux m'empêcher de me demander : à quelle distance sommes-nous vraiment du « moment ChatGPT » pour l'intelligence incarnée ?
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Les « Jeux olympiques des robots »
Fin août, la World Robot Conference 2026 et les Deuxièmes Jeux mondiaux des robots humanoïdes se sont tenus coup sur coup à Pékin. Des milliers de robots, nationaux et étrangers, se sont affrontés sur la même scène, montrant de manière exhaustive les dernières avancées de l'industrie mondiale de la robotique. Que vous soyez sur place ou que vous défiliez simplement des vidéos courtes sur votre téléphone, il était impossible de ne pas être gagné par l'atmosphère fiévreuse, qui donnait l'impression qu'un film de science-fiction prenait vie.
Lors des Deuxièmes Jeux mondiaux des robots humanoïdes, le robot humanoïde "Tiangong Ultra" a couru la finale du 100 mètres en 8,64 secondes, soit près d'une seconde de mieux que le record du monde humain détenu par l'athlète jamaïcain Usain Bolt. Au saut en hauteur sur place, un robot humanoïde a franchi une hauteur de 2,88 mètres, dépassant largement la meilleure marque de 0,96 mètre établie lors des premiers jeux l'an dernier, et battant le record du monde humain de saut en hauteur de 2,45 mètres établi par l'athlète cubain Javier Sotomayor en 1993. De plus, les robots humanoïdes ont fait forte impression et dominé les tendances avec des performances remarquables sur 400 mètres, en gymnastique, en boxe et dans d'autres épreuves. Il convient de mentionner le robot mondialement viral au "visage timide recouvert" qui a occupé la première place des tendances sur les réseaux sociaux dans le monde entier en raison de sa posture unique. Ce style de course n'a pas été délibérément imité ou conçu par des humains ; il s'agissait plutôt de la solution optimale que le robot a fait évoluer de manière autonome par itération de données dans un environnement de simulation virtuelle.
La World Robot Conference tenue à Yizhuang a également attiré une attention considérable. La conférence de cette année a dévoilé 44 nouvelles technologies et solutions, attirant 557 000 visiteurs et invitant plus de 10 000 invités étrangers à visiter l'exposition. La surface d'exposition a dépassé 60 000 mètres carrés, avec 373 entreprises participantes, soit une augmentation importante de 69 % d'une année sur l'autre. Dans ce festin d'acier et de code, plus de 3 000 objets exposés ont été présentés, et un nombre sans précédent de 311 nouveaux produits a fait ses débuts, établissant des records pour la plus grande envergure et le plus grand nombre de lancements de nouveaux produits dans l'histoire de la conférence. Le sujet a suscité 730 millions de vues sur les plateformes de courtes vidéos, en hausse de 62 % par rapport à la session précédente.
Rouge brûlant.
C'était la sensation viscérale qui entourait l'industrie de la robotique à la fin du mois d'août.
Le rapport 2026 sur le développement de l’industrie des robots humanoïdes a noté que, au premier semestre de l’année, les expéditions de robots humanoïdes en Chine ont dépassé 40 000 unités, capturant une part de marché mondiale étonnante de 97 %.
Au milieu de ces statistiques enfiévrées et de l'euphorie sur les réseaux sociaux, il est facile de succomber à l'illusion que nous avons déjà fait un pas dans une nouvelle ère de démocratisation universelle des robots. Cependant, lorsque la marée du battage médiatique se retire progressivement, au-delà de la reconnaissance du développement rapide de l'industrie robotique, nous devons aussi avoir une compréhension plus lucide et une réflexion sur les espoirs que nous y plaçons : l'industrie robotique chinoise s'efforce de dépasser les simples démonstrations spectaculaires pour accélérer vers une production réelle et des scénarios de la vie quotidienne. Mais quand pourrons-nous vraiment intégrer les robots dans notre quotidien ?
De l'éclair axé sur les jambes à la précision axée sur les mains
Lors des expositions de robotique ces dernières années, les entreprises étaient surtout désireuses de montrer les capacités des membres inférieurs de leurs robots : salto arrière, résistance aux coups de pied et parkour. Ces actions visuellement spectaculaires constituaient la « monnaie forte » pour attirer le capital-risque. À la conférence de cette année, si les combats et la boxe restaient des attractions populaires, la logique narrative des entreprises centrales a changé ; les « indicateurs opérationnels » sont devenus la nouvelle norme de la compétition. Les médias spécialisés ont même qualifié 2026 d’« année un de la sensibilité tactile de l’intelligence incarnée ». En cette année inaugurale, la peau électronique et les capteurs tactiles ont fait leur apparition à grande échelle, et la vitesse de la baisse des coûts dans la chaîne d’approvisionnement a été encore plus frappante. Les capteurs tactiles, qui dépendaient autrefois fortement des importations et se vendaient plus de 100 000 RMB (ou 15 000 USD) l’unité, ont désormais un prix de départ de seulement 199 RMB (ou 30 USD) pour les alternatives produites localement. Cette chute abrupte des coûts matériels a rendu possible doter les robots du « toucher au niveau humain ».
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Simultanément, les capacités opérationnelles des robots en situation réelle sont en train d'être quantifiées. La nouvelle génération de robots humanoïdes de Xiaomi a discrètement commencé un « stage » dans une véritable station de chargement de pièces de l'usine automobile de Xiaomi. Les données montrent que son taux de réussite dans les opérations bilatérales a atteint 98 %, soit seulement 1 point de pourcentage de moins qu'un ouvrier humain qualifié. La démonstration du service à domicile de Galbot a été tout aussi impressionnante ; confronté à des interférences créées délibérément par le personnel déplaçant des objets au hasard sur le site, le robot a pu s'ajuster dynamiquement en temps réel en reprenant la perception de son environnement, sans se fier à un script préétabli. Dans le secteur de la logistique, le robot de tri logistique de Robotera a atteint une efficacité de tri pratique de 1 200 pièces par heure et s'est associé à des géants comme China Post et SF Express pour assurer une exploitation régulière dans plus d'une douzaine de centres logistiques répartis sur cinq provinces.
Un responsable du département industriel de la zone de développement économique et technologique de Pékin a déclaré que, alors que l'industrie de la robotique à intelligence incarnée passe des percées technologiques aux applications à grande échelle, Yizhuang de Pékin accélérera la construction d'un pôle d'innovation national pour cette industrie.
Le goulet d'étranglement invisible
Bien que l'industrie robotique chinoise se développe rapidement, ses acteurs restent lucides quant aux défis actuels. Zhao Tongyang, fondateur d'EngineAI, a souligné une réalité cruelle lors de la conférence : dans les scénarios industriels et commerciaux, un taux de réussite des tâches de 99 % est encore loin d'être suffisant ; il faut l'élever à 99,99 %.
Si la précision matérielle peut être compensée avec le temps par l'itération de la chaîne d'approvisionnement, alors le véritable talon d'Achille qui empêche l'intelligence incarnée d'atteindre son « moment ChatGPT » est invisible : « les données ». Zhao Qinping, membre de l'Académie chinoise d'ingénierie, ainsi que plusieurs experts, ont clairement souligné que le problème actuel de « goulet d'étranglement » auquel est confrontée la technologie de l'intelligence incarnée, bien qu'il existe au niveau des modèles, constitue une crise bien plus profonde liée aux données.
Des experts affirment que le principal problème freinant l'itération continue des systèmes de modèles est une grave pénurie de données physiques réelles de haute qualité. Dans les logiciels de simulation virtuelle, le processus de déformation des objets, les retours haptiques complexes et les perturbations environnementales imprévisibles sont extrêmement difficiles à reproduire fidèlement. Sans une masse importante de données réelles de haute qualité pour les étayer, les simulations virtuelles ne pourront jamais vraiment approcher la réalité, ce qui crée un énorme « fossé de réalité » entre l'entraînement en simulation et le déploiement physique.
Encore plus pénible pour les entreprises est la grave absence de normes de données interplateformes et de réutilisabilité. Xie Shaofeng, président de la OpenAtom Foundation et président du comité technique de normalisation des robots humanoïdes et de l'intelligence incarnée du ministère de l'Industrie et de la Technologie de l'Information, a noté que les robots actuellement sur le marché fonctionnent en silos en ce qui concerne les configurations de capteurs, les dimensions de l'espace d'action, les méthodes de définition des tâches et les structures de données. Par conséquent, les données collectées par les entreprises à coût élevé sont souvent limitées à un seul modèle d'équipement et à un seul type de tâche. L'ensemble de l'industrie procède à des collectes dupliquées, des étiquetages dupliqués et des adaptations dupliquées, entraînant un gaspillage massif de ressources.
C’est précisément cette soif, dans toute l’industrie, de données physiques de haute qualité qui a fait naître un tout nouveau modèle économique. Lors de la conférence de cette année, pour la première fois, les données ont perdu leur statut de moyen de production interne et ont fait leur première apparition massive en tant que « marchandises ». Selon un rapport du Financial Times, au moins 90 centres de collecte et d’entraînement de données pour robots humanoïdes sont actuellement en activité ou en construction en Chine. Les flux de capitaux confirment cette tendance : la collecte, le nettoyage, l’open sourcing et l’évaluation des données sont en train d’être retirés des processus internes des entreprises de machine complètes pour devenir une activité indépendante. Pour la première fois dans la chaîne industrielle, un « segment d’extraction de données » spécialisé a émergé.
Creuser pour trouver l'or technologique
Aujourd'hui, la restructuration de l'industrie de la robotique a discrètement commencé. Selon les statistiques, environ 38 entreprises de la chaîne industrielle de la robotique se précipitent vers des introductions en bourse sur le marché STAR des actions A et sur le ChiNext. Pourtant, parallèlement, le nettoyage des entreprises en queue de peloton a également lieu ; la forte baisse des prix des expositions et des locations est un signal clair que le marché revient à la raison. Dans une phase où chaleur et froid coexistent, il est facile que des bulles irréalistes se forment, mais c'est aussi le moment le plus propice pour trier le véritable or capable de résister à l'épreuve.
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Le développement de l'industrie robotique chinoise est passé d'« exposés » technologiques à des « marchandises » commerciales, et de percées isolées à une nouvelle étape d'avancement systématique. Le soutien politique, une base manufacturière et une chaîne industrielle complète poussent ensemble l'itération technologique. Selon les dernières statistiques de Counterpoint, Agibot et Unitree représentent ensemble environ 75 % des livraisons mondiales, ayant déjà obtenu un avantage de premier entrant à l'international. J'ai aussi échangé avec des entreprises de robotique comme UBTECH et Galaxea AI, et leurs produits m'ont laissé une forte impression. D'un point de vue horizontal international, l'industrie robotique chinoise est en plein essor ; cependant, d'un point de vue de développement vertical, elle nécessite encore une observation calme et rationnelle et la poursuite de percées technologiques.
De la « télécommande manuelle » sur ce toit de Hangzhou il y a un an aux « opérations autonomes » visant à dépasser un taux de réussite de 99 % sur les stands d’exposition d’aujourd’hui, l’industrie robotique chinoise entre dans une phase de sobriété après l’effervescence initiale, revenant au stade le plus exigeant de percées technologiques en fabrication. Avant que le véritable « moment ChatGPT » pour l’intelligence incarnée n’arrive, l’industrie robotique chinoise devra inévitablement traverser des épreuves technologiques et commerciales brutales. Et celui qui rira en dernier sera étroitement lié à la course dans ces quelques années cruciales.
Du Yubin est journaliste, producteur et rédacteur en chef chez CGTN. Avoir été en poste à Washington, D.C., et à Londres pendant six ans, il se concentre sur les relations sino-américaines et sino-européennes, avec plus de 16 ans d'expérience en communication internationale et nouveaux médias. Cet article reflète uniquement les opinions personnelles de l'auteur.
