Au-delà de la course à l'IA : comment les BRICS aident le Sud global à exploiter la technologie, Opinion
L'intelligence artificielle progresse à un rythme époustouflant. Les pays et les entreprises se livrent une course pour développer des modèles plus puissants et repousser les limites de ce que les machines peuvent accomplir.
Mais pour une grande partie du Sud global, la question plus immédiate est une autre : comment l'IA peut-elle aider à résoudre les problèmes qui affectent la vie des gens aujourd'hui ?
La réponse ne réside pas toujours dans les systèmes d'IA les plus puissants du monde. Les pays de la région en sont à des stades très différents de développement technologique. Certains disposent de capacités de recherche avancées et de grandes économies numériques, tandis que d'autres sont encore en train de construire des centres de données, des réseaux numériques et une main-d'œuvre qualifiée nécessaire pour faire fonctionner l'IA à grande échelle.
Cela crée une nouvelle dimension de la coopération Sud-Sud. Les pays des BRICS, avec leurs capacités technologiques variées et leurs expériences de développement, développent et partagent de plus en plus des technologies d'IA, des expertises et des applications avec d'autres économies émergentes et en développement.
Plutôt que de simplement transférer des technologies universelles, ces efforts sont adaptés aux infrastructures locales, aux conditions économiques et aux priorités de développement.
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Le résultat consiste davantage à se demander où l'IA peut faire la plus grande différence.
Rapprocher l'expertise médicale
Dans une grande partie du Sud global, où les ressources médicales sont souvent concentrées dans les grandes villes, l'accès à des soins de santé rapides et de qualité peut dépendre du lieu de résidence d'une personne. Pour les habitants des zones rurales et éloignées, consulter un spécialiste peut nécessiter de parcourir des centaines de kilomètres, les cliniques locales pouvant manquer d'équipements ou d'expertise nécessaires à un diagnostic précis.
L'IA commence à offrir un moyen de réduire cet écart, aidant à étendre l'expertise médicale au-delà des murs des hôpitaux bien équipés.
En Chine, Xunfei Healthcare a développé des outils alimentés par l'IA qui aident les médecins dans la prise de décision clinique, la tenue des dossiers médicaux et la revue des prescriptions, ainsi que l'imagerie médicale.
L'entreprise exporte désormais certaines de ces technologies. En juin, elle a signé un accord de coopération stratégique avec l'indonésienne PT DSST Mas Gemilang pour déployer des solutions de santé basées sur l'IA, notamment le diagnostic et le traitement assistés par IA, la surveillance de la santé publique et l'imagerie médicale. Cette coopération combine l'expérience de la Chine en matière d'applications d'IA à grande échelle avec les infrastructures locales et les besoins de santé de l'Indonésie.
Une autre forme similaire de diffusion technologique Sud-Sud peut être observée en IndeQure.aiSon système qXR utilise l'IA pour analyser les radiographies thoraciques à la recherche de signes de tuberculose et d'autres anomalies. Il a depuis été déployé dans plus de 60 pays en Afrique, en Asie et en Amérique latine, aidant les professionnels de santé à identifier les patients qui pourraient nécessiter des examens complémentaires dans des endroits où les radiologues spécialistes se font rares.
Des satellites aux alertes précoces
Pour les communautés en première ligne du changement climatique, une catastrophe arrive souvent plus vite que l'aide. Les inondations peuvent balayer les terres agricoles, les tempêtes peuvent détruire des habitations et les sécheresses peuvent anéantir les récoltes avant que les communautés aient le temps de réagir. Mais l'IA contribue à transformer cet avertissement précoce en réalité.
Lors de la World Artificial Intelligence Conference de cette année à Shanghai, l'Administration météorologique de Chine a dévoilé la boîte à outils IA MAZU-Fengyun.
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En combinant la réception de données satellitaires, l'inférence par IA et la fusion de données multisources, la boîte à outils météorologique peut aider à améliorer la surveillance et l'alerte précoce des phénomènes météorologiques extrêmes et d'autres risques météorologiques.
Des systèmes MAZU personnalisés ont déjà été déployés dans sept pays, dont le Pakistan, l'Éthiopie et le Sri Lanka, aidant des pays vulnérables aux inondations, à la sécheresse et à d'autres événements météorologiques extrêmes à renforcer leurs capacités d'alerte précoce. Plus de 40 autres pays accèdent également aux services MAZU associés via des plateformes cloud.
Le ministre d'État pakistanais Bilal Bin Saqib a déclaré que la boîte à outils IA du satellite MAZU pourrait fournir des services d'alerte météorologique plus intelligents pour les pays du Sud global, aidant à protéger les récoltes, à renforcer la sécurité alimentaire et à contribuer aux objectifs de développement durable de l'ONU.
Aider les agriculteurs à prendre de meilleures décisions
Pour de nombreux pays du Sud global, l'agriculture représente une grande part de l'activité économique. L'IA offre aux agriculteurs et aux chercheurs agricoles de nouvelles façons de prendre de meilleures décisions, depuis la quantité d'engrais à appliquer jusqu'aux semences les plus susceptibles de résister à un climat en changement.
En Namibie, des experts agricoles chinois ont constaté que de mauvaises conditions du sol et une utilisation inappropriée d'engrais contribuaient à la faible productivité agricole. Pour remédier au problème, ils ont introduit en 2025 un système de gestion agricole intelligent capable de générer des plans d'engraissement personnalisés après que les agriculteurs saisissent des informations sur leur sol. Le système a été décrit comme un « navigateur agricole », offrant aux agriculteurs des conseils basés sur les conditions spécifiques de leurs terres.
L'IA change aussi l'une des étapes les plus chronophages de l'agriculture : cultiver de meilleures semences.
La sélection traditionnelle des semences peut nécessiter huit à dix ans d'expérimentation, suivis d'années supplémentaires de promotion avant qu'une nouvelle variété n'atteigne les agriculteurs. L'IA peut considérablement raccourcir ce processus en analysant rapidement de grandes quantités de données avec plus de précision.
Chen Xin, président de la Society for the Advancement of Breeding Research in Asia and Oceania, a déclaré que l'IA peut améliorer la précision de la sélection de semences plus résistantes aux ravageurs et aux maladies et plus tolérantes aux fortes températures. Elle peut aussi aider les chercheurs à identifier des combinaisons prometteuses pour l'hybridation, accélérant la recherche de variétés adaptées aux conditions environnementales changeantes.
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La technologie est de plus en plus adaptée aux besoins locaux. En Thaïlande et au Myanmar, par exemple, des variétés de haricots optimisées sont développées pour mieux correspondre aux conditions de culture locales et aux exigences agricoles.
Financer le développement alimenté par l'IA
La technologie seule ne peut pas transformer les services publics. Les systèmes d'IA nécessitent des réseaux numériques, une infrastructure informatique et d'autres fondations physiques et institutionnelles, qui exigent toutes des investissements.
La Nouvelle banque de développement (NBD), créée par les pays des BRICS en 2014 et ayant commencé ses activités en 2015, finance des projets d'infrastructures et de développement durable dans les pays membres des BRICS ainsi que dans d'autres économies émergentes et en développement. Son portefeuille inclut de plus en plus de projets liés aux infrastructures numériques et aux services publics axés sur la technologie.
Au Brésil, la banque soutient le développement d’une nouvelle génération d’infrastructures publiques de santé. Plus tôt cette année, la NDB a approuvé un prêt de 320 millions de dollars pour le premier hôpital public intelligent de São Paulo. L’hôpital est conçu pour combiner des services médicaux avancés avec des technologies incluant l’intelligence artificielle, une plateforme de diagnostic complète assistée par IA et des consultations en ligne.
Pour les pays en développement, le défi ne consiste pas seulement à accéder à la technologie d'IA, mais aussi à construire l'infrastructure et les systèmes connectés qui permettent d'utiliser cette technologie à grande échelle. En finançant de tels projets, la BND peut aider à transformer l'IA d'une technologie émergente en un outil intégré aux services publics essentiels.
Lors de la Conférence mondiale de l'intelligence artificielle en juillet de cette année, le président chinois Xi Jinping a appelé les pays à « mener une coopération internationale étendue et aider les pays du Sud global à renforcer leurs capacités pour réduire les fractures liées à l'IA et au numérique, promouvoir le développement durable et éviter de créer de nouvelles injustices historiques dans le domaine de l'IA. »
Il a également appelé à un cadre de gouvernance mondiale fondé sur le consensus « pour faire en sorte que cette technologie de pointe bénéficie davantage à l'humanité. »
Pour les pays du Sud global, cela signifie plus que l'accès aux derniers modèles d'IA. La coopération peut les aider à partager des technologies, des expertises et des expériences de développement tout en adaptant les solutions d'IA aux conditions locales.
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Pour plus de six milliards de personnes dans la région, son succès peut se mesurer par un critère plus immédiat : si l'IA peut contribuer à offrir de meilleurs soins de santé, protéger les moyens de subsistance, renforcer la sécurité alimentaire et donner aux communautés une meilleure chance de se préparer aux défis à venir.
L'article représente uniquement les opinions de Chen Ziqi, un journaliste basé à Pékin travaillant pour CGTN, connu pour couvrir des sujets interculturels et internationaux.
