ChatGPT pourrait affaiblir les capacités de pensée critique des étudiants africains, met en garde un chercheur en IA
Key Takeaways
- Une dépendance excessive à ChatGPT pourrait affaiblir la capacité des élèves à apprendre et à raisonner de manière autonome.
- Un mauvais accès à Internet, une électricité peu fiable et des barrières linguistiques pourraient creuser les inégalités existantes.
- L'IA pourrait soutenir un apprentissage personnalisé et réduire les charges de travail, mais ne peut pas remplacer des éducateurs formés.
Le chercheur en IA et cybersécurité Daniel Jeremiah explique comment l'utilisation excessive de ChatGPT pourrait affecter la pensée indépendante des étudiants tout en mettant en évidence les lacunes de l'Afrique en matière de préparation à une éducation pilotée par l'IA.
Le chercheur principal en IA et cybersécurité, Daniel Jeremiah, avertit qu'une dépendance excessive à l'intelligence artificielle pourrait affecter la capacité des étudiants à penser de façon autonome, même si la technologie offre des opportunités d'améliorer l'éducation à travers l'Afrique.
Des outils d'intelligence artificielle tels que ChatGPT pourraient transformer l'éducation à travers l'Afrique, mais une dépendance excessive à leur égard pourrait affaiblir la pensée critique et les compétences d'apprentissage autonome des étudiants, selon le chercheur principal en IA et cybersécurité Daniel Jeremiah.
En parlant à Naa Oyoe Quartey sur Global South World, Jeremiah a expliqué que les grands modèles linguistiques (LLM) pouvaient aider à résoudre les problèmes d'apprentissage, soutenir les enseignants et offrir une éducation personnalisée. Cependant, il a averti que les élèves qui comptent sur l'IA pour faire leurs devoirs sans comprendre le contenu risquent de perdre des compétences d'apprentissage essentielles.
Il a dit que la question n'était pas tant la fréquence d'utilisation de l'IA par les étudiants que le fait de laisser la technologie remplacer leur propre raisonnement.
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IA et le risque de perdre la pensée critique
Jeremiah a cité des recherches portant sur près de 1 000 élèves de mathématiques du secondaire, qui ont examiné comment l'apprentissage assisté par l'IA affectait les performances académiques.
Selon lui, les étudiants utilisant une interface standard basée sur ChatGPT ont amélioré leurs performances de 40 % lors des exercices pratiques assistés. Cependant, lorsque l'accès à l'IA a été supprimé, ils ont obtenu des résultats inférieurs de 17 % par rapport aux étudiants qui n'avaient jamais bénéficié d'une assistance par IA.
Il a expliqué que les résultats montraient la différence entre accomplir des tâches avec l'aide de l'IA et développer une compréhension indépendante.
« La performance assistée est ce qu'un étudiant peut produire en utilisant l'outil. L'apprentissage est ce que l'étudiant comprend, retient et peut appliquer lorsque l'outil n'est pas disponible ou se trompe. »
Jérémie a également partagé son expérience avec des étudiants qui, auparavant, faisaient preuve de solides capacités de recherche et de raisonnement mais avaient de plus en plus commencé à dépendre de ChatGPT.
Il a averti que laisser l'IA prendre en charge toutes les tâches académiques pourrait, progressivement, nuire à la capacité des étudiants à analyser l'information de manière autonome.
Il a recommandé que les écoles établissent des politiques claires encourageant les élèves à utiliser l'IA pour les aider plutôt que de la laisser terminer leur travail.
L'IA peut-elle résoudre la pénurie d'enseignants en Afrique ?
Malgré ces préoccupations, Jeremiah a reconnu que l'IA pourrait aider les écoles africaines à gérer les pénuries d'enseignants, de manuels et d'autres ressources éducatives.
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L'UNESCO estimait que l'Afrique subsaharienne aurait besoin d'environ 15 millions d'enseignants supplémentaires d'ici 2030 pour répondre aux besoins éducatifs.
Jérémie a dit que l'IA pourrait aider les enseignants à préparer des plans de cours, à élaborer des quiz, à traduire des supports pédagogiques et à fournir des explications adaptées à différentes capacités d'apprentissage.
Le chercheur en cybersécurité a dit : « Ma réponse courte est oui, mais cela pourrait le faire, je décrirais l'IA comme un multiplicateur de capacités, pas comme un remplacement des enseignants. »
Il a expliqué que l'IA pouvait également convertir des manuels approuvés en fiches imprimables, en leçons audio et en supports traduits pour des classes multilingues.
Cependant, il a souligné que la technologie ne pouvait pas remplacer le soutien, la motivation et l'orientation personnels fournis par des enseignants formés.
L'IA pourrait creuser les inégalités éducatives en Afrique
Une autre préoccupation soulevée lors de l'entretien était de savoir si l'IA pourrait creuser les inégalités éducatives existantes entre les communautés urbaines et rurales.
Jérémie a averti que les étudiants disposant d'une électricité fiable, d'un accès à Internet, d'appareils adaptés et d'abonnements payants à l'IA pourraient acquérir des avantages significatifs par rapport à ceux qui ne disposent pas de ces ressources.
Il a cité des estimations de l'Union internationale des télécommunications indiquant que seulement 36 % des personnes en Afrique étaient en ligne en 2025.
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Il a aussi souligné les barrières linguistiques, notant que de nombreux systèmes d'IA grand public fonctionnent mieux en anglais qu'en langues africaines.
« Lorsque les langues, les histoires et le contexte social africains sont mal représentés dans les données d'entraînement, le système peut répondre aux questions africaines de manière fluide, mais incorrecte ou inexacte », a noté l'expert.
Selon Jeremiah, une représentation insuffisante des langues africaines et des savoirs autochtones pourrait entraîner des réponses inexactes et limiter la valeur éducative des systèmes d'IA.
Il a appelé à un plus grand investissement dans les jeux de données en langues africaines et dans des contenus éducatifs locaux pertinents.
Les écoles africaines devraient-elles interdire ChatGPT ?
Sur la question de savoir si les écoles devraient empêcher les élèves d'utiliser l'IA pour les travaux, Jeremiah s'est opposé à la fois aux interdictions totales et à l'accès illimité.
Il a proposé trois approches : des devoirs réalisés sans assistance IA, des tâches « où les étudiants déclarent leur recours à l’IA », et des évaluations conçues spécifiquement pour apprécier les réponses générées par l’IA.
Avec la troisième approche, les étudiants pourraient être tenus d'identifier les erreurs dans les réponses de l'IA, de comparer les informations avec des sources académiques et d'expliquer leur raisonnement.
Il a également mis en garde les établissements scolaires contre le fait de se fier uniquement aux outils de détection d'IA pour déterminer une faute académique, citant des recherches montrant que ces systèmes peuvent classer à tort des travaux rédigés par des humains comme générés par une IA.
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Jérémie soutenait que l'intégrité académique devait se concentrer sur la démonstration par les étudiants de leur compréhension, de leur honnêteté et de leur raisonnement indépendant.
Ce que doivent faire les gouvernements africains
En regardant vers l'avenir, Jeremiah a proposé cinq priorités pour les gouvernements préparant leurs systèmes éducatifs à l'IA : construire des infrastructures, former les enseignants, développer du contenu local, établir des réglementations et évaluer les résultats.
Il a déclaré que l'électricité fiable, l'accès abordable à Internet et la formation des enseignants étaient essentiels pour garantir que l'IA profite aux élèves de différentes communautés.
Il a également recommandé que les systèmes d'IA éducatifs soient évalués « pour l'exactitude, les biais, la confidentialité et les risques de cybersécurité avant d'être introduits dans les salles de classe. »
Plutôt que de mesurer le succès au nombre d'écoles utilisant des chatbots d'IA, Jeremiah a soutenu que les gouvernements devraient évaluer si la technologie améliore les résultats d'apprentissage, renforce les capacités des enseignants et réduit les inégalités éducatives.
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